En agent kan agera självständigt
Vi börjar i rätt ände, vad menas egentligen med agent och agentskap? Ursprungligen kommer ordet agent från det latinska ordet ”agere”, som betyder ”att göra, driva eller leda”. I mer vardagliga termer kan en agent avse någon eller något som har förmåga att agera självständigt, exempelvis göra egna val och handla utifrån dessa. En brödrost är inte en agent, den rostar bara brödet om vi ber den göra det. Brödrosten kommer inte själv att få för sig att rosta bröd utifrån att den tycker det är en bra idé eller helt enkelt har långtråkigt. Vi människor kan däremot göra just detta, identifiera olika möjligheter och agera utifrån våra egna val, utan att någon annan dikterat vad vi ska göra. Autonomi är därmed centralt för agentskapet.
AI kan vara en agent
Kan vi då översätta agentskap i en AI-kontext? Visst kan vi det. Om exempelvis AI:n fått i uppgift att lösa ett problem och kan göra det utan vår inblandning agerar den agentiskt. Ett exempel kan vara att vi ber AI:n att boka en billig tågresa till Berlin. Har den fått förutsättning att agera självständigt kan den jämföra olika avgångar och priser för att hitta den bästa lösningen på problemet. Har vi gett den befogenheter att agera i vårt ställe kan den även genomföra bokning och betalning på egen hand utan att vi behöver lyfta ett finger. Enkelt uttryckt kan man säga att en AI-agent kan fatta beslut och vidta åtgärder utan mänsklig inblandning i varje steg av händelsekedjan.
AI har inte fri vilja
Detta kan låta lite läskigt, tänk om AI:n får för sig att sprida negativa ”fake news” om tågbolagen med syftet att färre ska boka och därmed göra din biljett billigare. Det skulle hypotetiskt sett vara ett tänkbart alternativ för AI:n vars mål är att hitta en så billig tågbiljett som möjligt. I detta fall behöver vi dock inte vara allt för oroliga för att AI:n gör något så drastiskt. Även om agentisk AI har en högre grad av autonomi är den fortfarande styrd utifrån algoritmer och kommer därmed att förhålla sig till grundläggande spelregler utifrån utvecklarens intention. En AI-agent för resebokningar kommer troligen vara tränad på att förstå saker som pris, tid, tillgänglighet, bekvämlighet, o.s.v. Den kommer alltså, trots förmågan att agera självständigt, förhålla sig till specifika kriterier för att utföra sina uppgifter.
När behöver vi AI-agenter
Människan har alltid strävat efter automatisering för att nå högre effektivitet, det går helt enkelt fortare att plöja åkern med en traktor än att göra det för hand. Det intressanta i detta sammanhang är förmågan och potentialen hos AI. Idag kan vi be ChatGPT komma med rekommendationer om exempelvis innehåll att publicera på LinkedIn, vi kan även be om hjälp med att skriva inlägget. Med hjälp av automatiseringslösningar kan AI även publicera inlägget åt oss. Idag drar vi dock ofta linjen innan publicering, vi vill själva läsa igenom inlägget för att säkerställa kvaliteten på det AI:n har producerat.
Men vad händer när AI:n blir bättre än oss på allt fler områden? Om AI:n är kapabel att analysera och förstå vår målgrupp på ett sätt som vi inte är förmögna till att göra, och kan författa kommunikation som resonerar bättre med dem än vad vi själva är kapabla till, borde vi då inte ge den nyckeln till LinkedIn-konto och låta den agera helt och hållet på egen hand? Kanske, men vi är inte där än.
Att tänka på
Behöver du känna dig stressad och hoppa på agent-tåget direkt? Nej, du kan sitta lugnt i båten ett tag till. AI-agenter kommer i dagsläget, med största sannolikhet, varken ge dig en avgörande konkurrensfördel eller göra att du riskerar att hamna ohjälpligt efter. Idag är det många som använder AI-assistenter, så som skräddarsydda GPT:er, för att förenkla sitt arbete och användningsområdena blir hela tiden fler och fler. AI-agenter kan ses som en förlängning av detta, vi kommer hitta användbara tillämpningsområden i takt med att utvecklingen går framåt och vissa kommer ha mer nytta av dem än andra.
Det viktigaste att ha med sig är att fokusera på användningsområden. Oavsett om AI kommer i form av agent, assistent eller i annan form, kommer den göra skillnad, både idag och i framtiden, om den tillämpas på rätt sätt.