Kinesiska Deepseek skakar om börsen
Det kinesiska AI-företaget DeepSeek fick nyligen stor uppmärksamhet i samband med tester som visade att deras senaste modell, R1, presterade i nivå med ChatGPT. Det var dock inte DeepSeeks kapacitet som främst väckte uppmärksamhet. Det som stack ut var hur de hade utvecklat modellen.
De amerikanska jättarna har plöjt ner astronomiska summor på avancerade datachip för att träna och utveckla sina modeller. DeepSeek ska däremot ha använt betydligt mindre resurser. Detta har nu lett till att det amerikanska teknikförsprånget ifrågasatts och även relevansen av Nvidia, som är den ledande aktören inom tillverkning av datachip för AI-modeller.
Det ledde i sin tur till en nattsvart dag på teknikbörsen och Nvidia stod för ett rekordras på 16.9 %, motsvarande 6 000 miljarder kronor.
Innebär detta att vi kan bygga billigare AI
Detta bör vara en väckarklocka för Nvidia och de andra AI-jättarna. Går det att utveckla konkurrenskraftiga modeller utan att lägga otaliga miljarder på de mest avancerade datachipsen öppnar det upp för fler aktörer på marknaden.
Det är dock svårt att dra alltför stora slutsatser utifrån detta enskilda fall. Dagarna efter all uppståndelse fick DeepSeek utstå en hel del kritik. En orsak var att modellen gav märkliga svar eller vägrade svara på frågor som kunde framställa Kina i på ett negativt sätt. En annan anledning var att det lyfts frågor kring huruvida modellen kan vara byggd på ChatGPT, vilket uppmärksammats i artiklar från The Guardian och TeckCrunch. I så fall är det inte orimligt att nå iögonfallande resultat utan lika stor budget.